微软新出的SpreadsheetLLM，AI更易读取表格数据，提升数据处理效率

试算表在资料管理无所不在，透过微软Excel和Google试算表等平台被广泛使用。微软研究人员新推出一种AI模型「SpreadsheetLLM」，可存取和理解试算表资料，这将是商用AI重大进展。

一篇《SpreadsheetLLM:Encoding Spreadsheets for Large Language Models》新论文日前上传至arXiv.org，为AI模型应用在人们广泛使用但格式复杂的试算表解决一大难题。

从简单的资料输入和分析，再到复杂的财务模型建立和决策判断，试算表广泛运用在商业世界，凸显重要性。「由于资料的结构化性质以及公式和引用的存在，现有语言模型很难理解和推理试算表内容」，研究人员谈道。

SpreadsheetLLM可将大型语言模型的强大功能和试算表的结构化资料结合，「SpreadsheetLLM是将试算表内容编码格式变成可与大型语言模型一起使用的新方法。允许模型对试算表内容进行推理」，研究人员指出。

具体而言，SpreadsheetLLM以大型语言模型可理解和使用的方式，对试算表资料进行编码以弥补差距。该模型使用一种崭新的编码方案，可以保留试算表结构和关系，同时可供模型存取。

▲SpreadsheetLLM架构。（Source：arXiv.org）

微软去年3月发表AI助理 Microsoft365 Copilot，帮助使用者完成各种任务、提升工作效率；今年2月进一步推出 Copilotfor Finance 公开预览版，是专为财务方面设计的Copilot产品。现在加上SpreadsheetLLM研究，这些发展证明微软致力将AI应用的强大力量带给企业客户。将改变人们处理、分析资料的方式。