拆解英伟达产业链：核心供应商、生态布局与投资机会
中商情报网讯：英伟达（NVIDIA）1993年成立于美国加利福尼亚州圣克拉拉，是全球领先的人工智能计算公司，设计并制造图形处理器（GPU）、数据中心加速芯片及全栈AI软件工具。
一、产业链
英伟达产业链上游为软硬件及技术支撑，包括服务器整机制造、先进封装、PCB、光模块、散热与电源管理、芯片测试与材料、算力租赁、机器人硬件、高端材料、高速连接、GPU、国产替代芯片等；中游为英伟达产品及解决方案，包括云服务、数据中心、嵌入式系统、游戏和创作、显卡、笔记本电脑、专业工作站、人工智能、云和数据中心、设计和仿真、高性能计算、机器人和边缘AI、智能汽车等；下游为技术落地及应用，包括AI模型训练与工业、仿真平台、超算基础设施、边缘智能终端、实时图形与AI增强、移动算力载体、超算集群互联、创作与传播工具链。
资料来源：中商产业研究院整理
二、英伟达国内供应商重点企业
英伟达直接关联供应商聚焦液冷技术、核心零部件与服务器制造三大领域：液冷方案商英维克及中科曙光子公司曙光数创通过DGX认证，核心零部件商飞荣达供应GPU散热模组、精研科技提供均热板（均获ThermalGuide认证）。服务器制造商工业富联（独家）、浪潮信息和紫光股份子公司新华三为DGX/HGX服务器量产主力，博杰股份则作为GPU测试设备独家供应商完成品控闭环——所有企业均需通过英伟达官方DGX-ready/HGX-certified认证，形成技术绑定的国产化供应链体系。
资料来源：中商产业研究院整理
三、英伟达产品领域分析
1.主要产品及解决方案
英伟达通过硬件产品线（覆盖数据中心GPU、专业工作站、嵌入式系统及消费级显卡/笔记本）与全栈软件工具（如CUDA-X微服务、NGC开发平台），构建了面向人工智能、云数据中心、工业仿真、边缘计算等六大领域的垂直解决方案。实现从底层算力支撑到行业场景化落地的技术闭环。
资料来源：中商产业研究院整理
2.独立显卡
（1）出货量
截至2025年，英伟达独立显卡以Blackwell架构的RTX50系列为核心，凭借DLSS4多帧生成技术（游戏帧率提升3-8倍）和无可匹敌的光追性能稳居全球市场主导地位。近年来，全球独立显卡出货量保持增长趋势，中商产业研究院发布的《2025-2030年全球及中国独立显卡行业研究及十四五规划分析报告》显示，2024年全球独立显卡出货量约为3550万片，同比增长14.15%。中商产业研究院分析师预测，2025年全球独立显卡出货量将接近4000万片。
数据来源：Jon Peddie Research、中商产业研究院整理
（2）竞争格局
2025年第一季度，英伟达独立显卡在全球的市占率达92%，创历史新高，主要依靠RTX 50系列（Blackwell架构）的技术优势。AMD市场份额约8%，英特尔接近0%。
数据来源：Jon Peddie Research、中商产业研究院整理
3.AI加速器
在全球AI加速器市场，英伟达的统治地位更为显著，其市场份额超过80%。这一压倒性的优势主要得益于其专为AI计算设计的GPU架构（如Ampere、Hopper和最新的Blackwell），以及围绕CUDA构建的成熟且庞大的软件生态系统。
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4.PC GPU
（1）出货量
PCGPU在英伟达产品体系中扮演着技术试验场、生态入口与战略协同枢纽的角色，虽非营收主体，却是其全栈技术落地的关键基础。中商产业研究院发布的《2024-2030年中国GPU服务器行业市场现状调研及发展趋势预测研究报告》显示，2025年第一季度全球PC GPU出货量6880万块，同比下降1.6%，环比下降12%。
数据来源：Jon Peddie Research、中商产业研究院整理
（2）竞争格局
在2025年第一季度，英特尔排名第一，市场份额约为63%，环比下降2.1个百分点；英伟达增加3.6个百分点，约占整体市场的20%；AMD市场份额约为17%，环比下降1.6个百分点。
数据来源：Jon Peddie Research、中商产业研究院整理
四、英伟达经营情况
1.营收及归母净利润
英伟达早期专注于图形芯片设计业务，随着公司技术与业务发展，已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司，致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件，为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。
2025年第一季度山西营业收入440.62亿美元，同比增长69.18%；实现归母净利润187.75亿美元，同比增长26.17%。
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2.营收占比
在AI等需求的带动下，英伟达数据中心业务(Compute+Networking)的营业收入占比达89.04%，占据主导地位，而游戏业务的占比被挤压至10.96%。
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3.营收地区分布
2024年，英伟达收入有46.94%来自美国，约为612.57亿美元。新加坡和中国台湾营收占比相差较小，分别占比18.15%和15.8%。
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五、技术落地及应用情况
以超算基础设施（如GraceHopper集群）和AI平台（如BioNeMo）为底座，支撑工业仿真、科研模拟等复杂场景；通过移动算力载体（RTXPRO笔记本）和边缘智能终端（JetsonAGX）将算力延伸至物理世界边缘层；依托实时图形增强（DLSS4）与创作工具链（Omniverse）赋能内容生产，最终以超算集群互联（InfiniBand）实现全域算力高效协同，构建“基础算力→边缘感知→行业赋能→跨域协同”的四级穿透式落地体系。
资料来源：中商产业研究院整理
六、英伟达发展前景
1.技术领导力与全栈生态持续强化
英伟达凭借Blackwell架构（GB200/GB300）和Rubin路线图（2026-2027年）巩固算力优势，通过FP4精度计算、液冷散热及3D堆叠技术突破能效边界。其软硬协同生态（CUDA、NeMo微服务、Spectrum-X网络）实现从芯片到机架级系统的全栈整合，支撑万亿参数模型训练与实时推理，为AI工厂、自动驾驶（DRIVE Thor平台）及科学计算提供底层基础设施。未来三年技术迭代将推动单机柜算力密度提升14倍，显存容量突破20TB，持续定义AI算力新标准。
2.多元化市场扩张与战略韧性
面对地缘政治挑战，英伟达通过双轨市场策略化解风险：在受限市场（如中国）推出特供芯片H20（推理性能提升20%），并加速渗透新兴场景（医疗数字孪生、工业机器人GR00T平台）；在开放市场深化与超算中心（微软Azure、AWS）及主权云（沙特Stargate项目）合作，以全栈解决方案（硬件+AI Enterprise软件）锁定企业客户。同时，其边缘计算（Jetson Orin芯片）和消费级GPU（RTX 50系列）布局，覆盖从数据中心到终端的全域AI需求，对冲单一市场波动风险。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2025-2030年全球数字文化产业行业市场调研及投资前景预测报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。
